2015年1月21日
【cs229-Lecture9】经验风险最小化
摘要： 写在前面：机器学习的目标是从训练集中得到一个模型，使之能对测试集进行分类，这里，训练集和测试集都是分布D的样本。而我们会设定一个训练误差来表示测试集的拟合程度（训练误差），虽然训练误差具有一定的参考价值。但实际上，我们并不关心对训练集合的预测有多么准确。我们更关心的是对于我们之前没有见过的一个全新的... 阅读全文
posted @ 2015-01-21 15:24 max_xbw 阅读(4255) 评论(0) 推荐(0) 编辑