摘要:
之前我们在求Logistic回归时,用的是梯度上升算法,也就是要使得似然函数最大化,利用梯度上升算法,不断的迭代。这节课引出牛顿方法,它的作用和梯度上升算法的一样的,不同的是牛顿方法所需的迭代次数更少,收敛速度更快。红色曲线是利用牛顿法迭代求解,绿色曲线是利用梯度下降法求解。牛顿法:wiki牛顿法(... 阅读全文
posted @ 2014-09-10 14:02
max_xbw
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参考:http://www.itongji.cn/article/12112cH013.htmlhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673https://class.coursera.org/ml-006/lecture/58(一定要看... 阅读全文
posted @ 2014-09-10 09:37
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