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2024年10月15日

Pytorch深度学习
摘要： 线性模型 1.dataset 准备数据集 2.model 选择合适的模型 根据数据集的情况选择 3.training 训练 4.将模型里的权重确定下来 将来可应用 inferring推理 监督学习 kaggle网站 把拿到的数据集分为两部分 一部分叫training set 训练集（x,y) 另外一 阅读全文
posted @ 2024-10-15 19:25 NuyOahxue 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
 
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