摘要：时间类型数据的转换（字符串转为时间） pd.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_ 阅读全文

摘要：一、3σ原则 3σ原则又称为拉依达准则，该准则具体来说，就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。 正态分布状况下，数值分布表： 注：在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值，x=μ为图形的对称轴 二、箱线图 阅读全文

摘要：数据导入可见：《Python之Pandas知识点》 此文图方便，就直接输入数据了。 1缺失值处理 1.1删除法 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis：表示轴向。默认为0，表示 阅读全文

摘要：很多时候在数据分析之前，我们需要对样本进行校验，以确定样本的价值。 先写入数据： 1完整性校验 笔记：这里也可以用到describe方法，如下： 忘了describe方法的话，请查看《Python之Pandas知识点》 2时间跨度检验 很多样本的时间数据并不是以datatime64类型存储的，此时我 阅读全文

摘要：很多人都分不清Numpy，Scipy，pandas三个库的区别。 在这里简单分别一下： NumPy：数学计算库，以矩阵为基础的数学计算模块，包括基本的四则运行，方程式以及其他方面的计算什么的，纯数学； SciPy ：科学计算库，有一些高阶抽象和物理模型，在NumPy基础上，封装了一层，没有那么纯数学 阅读全文