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2018年5月10日
《数据挖掘导论》研读(2)
摘要: 基本数据挖掘技术 决策树 从数据产生决策树的机器学习技术称为决策树学习,是一种有指导学习模型,其中C4.5算法是面向非商业用途分类决策树的经典和常用算法。 决策树算法的一般过程 以C4.5为基础,决策树算法的一般过程如下: 使用在CSDN下载的bank.arff为例,进行使用: 可知,实例个数为60
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posted @ 2018-05-10 21:28 WittPeng
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2018年5月9日
二叉树的基本操作及哈夫曼编码系统的实现
摘要: 实验环境:win10,VC++ 6.0 使用语言:C/C++ 实验内容一:编写程序,完成二叉树的先序创建、先序遍历、中序遍历和后序遍历等操作 Binary.h Binary.cpp 实验内容二:以实验内容一所示链表为存储结构,编写程序实现求二叉树节点个数、叶子节点个数、二叉树的高度以及交换二叉树所有
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posted @ 2018-05-09 10:55 WittPeng
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2018年5月6日
《机器学习理论、方法及应用》研读(5)
摘要: 给予强化学习的自适应PID控制
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posted @ 2018-05-06 22:02 WittPeng
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《机器学习理论、方法及应用》研读(4)
摘要: 自适应T-S型模糊径向基函数网络
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posted @ 2018-05-06 21:58 WittPeng
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《机器学习理论、方法及应用》研读(3)
摘要: 基于径向基函数网络的机械手迭代学习控制
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posted @ 2018-05-06 14:20 WittPeng
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2018年5月5日
《数据挖掘导论》研读(1)
摘要: 认识数据挖掘 数据挖掘的定义 数据挖掘是利用一种或多种计算机学习技术,从数据中自动分析并提取信息的过程。 数据挖掘的目的是寻找和发现数据中潜在的有价值的信息、知识、规律、联系和模式。 机器学习 概念学习 传统角度:所有概念都有明确的定义 概率角度:对个别样本实例进行概括性描述,这些概括性说明构成了概
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posted @ 2018-05-05 14:26 WittPeng
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《机器学习理论、方法及应用》研读(2)
摘要: 基于时间差分的神经网络预测控制 方法的提出 基于时间差分的Elman网络预测控制 Elman网络预测模型 反馈校正模型 参考轨迹 滚动优化算法 仿真研究 预测仿真 跟踪仿真
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posted @ 2018-05-05 14:22 WittPeng
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2018年5月4日
《机器学习理论、方法及应用》研读(1)
摘要: 第一章 机器学习概述 机器学习的概念 学习:可以从不同角度对学习给出解释,但是都包含了知识获取和能力改善这两个主要方面。因此给学习如下一般的解释:学习是一个有特定目的的知识获取和能力增长过程,其内在行为是获得知识、积累经验发现规律等,其外部表现是改进性能、适应环境、实现自我完善等。 机器学习:机器学
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posted @ 2018-05-04 18:48 WittPeng
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2018年4月26日
Python3爬虫(3)_urllib.error
摘要: 注:参照https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59488464 Learn_ERROR: urllib.error可以接收有urllib.request产生的异常。urllib.error有两个方法,URLError和HTTPError。如
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posted @ 2018-04-26 09:05 WittPeng
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Python3爬虫(2)_利用urllib.urlopen发送数据获得反馈信息
摘要: 一、urlopen的url参数 Agent url不仅可以是一个字符串,例如:https://baike.baidu.com/。url也可以是一个Request对象,这就需要我们先定义一个Request对象,然后将这个Request对象作为urlopen的参数使用, 代码: 运行之后,结果就不做展示
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posted @ 2018-04-26 08:44 WittPeng
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