摘要：多元线性回归模型 参数估计 模型表示 我们先将模型 $$y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1} x_{i 1}+\cdots+\beta_{p} x_{i k}+\epsilon_{i}, \quad i=1, \cdots, n$$ 表示为下列矩阵形式 $$\mathbf{y}=\ma 阅读全文

摘要：2.1 简单线性回归模型 y与x之间的关系假设 $y=\beta_0+\beta_1x+\varepsilon$ $E(\varepsilon|x)=0$ $Var(\varepsilon|x)=\sigma^2~则~Var(y|x)=\sigma^2$ 同方差假定 2.2 回归参数的最小二乘估计 阅读全文

摘要：回归分析 读取文件 data <- readxl::read_xls("filename.xls") 函数拟合 lm函数 lm(y~x1+x1,data=da) 回归系数置信区间 confint函数 confint(fit,level = 0.95) 误差 resid函数 (通常残差) resid( 阅读全文