摘要： 反向传播运算 反向传播，也就是神经网络的核心算法。 在还未训练好这个神经网络的时候我们可以通过反向传播运算来训练输出我们想要的结果。 在训练神经网络的时候，我们并不能直接改变激活值，我们只能控制权重和偏置。 [赫布理论]：神经元学习的方式就是一同激活的神经元关联在一起。 实现反向传播理论： 对于如何 阅读全文