04 2020 档案

我们常听到的WAL到底是什么
摘要：什么是 WAL WAL(Write Ahead Log)预写日志，是数据库系统中常见的一种手段，用于保证数据操作的原子性和持久性。 在计算机科学中， 预写式日志 （Write ahead logging，缩写 WAL）是关系数据库系统中用于提供原子性和持久性（ACID 属性中的两个）的一系列技术。在 阅读全文
posted @ 2020-04-29 22:55 MageByte 阅读(2326) 评论(0) 推荐(1)
HTTP 前世今生
摘要：HTTP 协议在我们身边随处可见，只要上网就离不开它。不论是用浏览器还是 App，不论是看新闻、短视频还是听音乐、玩游戏，后面总会有 HTTP 在默默为你服务。 Http 协议是怎么来的？最开始是什么样子？又是如何一步步发展到今天，几乎统治了整个互联网世界 一起走向 的世界，看历史长河中他是如何应运 阅读全文
posted @ 2020-04-28 15:11 MageByte 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
8.栈-实现浏览器的前进后退
摘要：使用栈实现浏览器的前进后退 当你一次访问 1、2、3 页面之后，点击浏览器的后退按钮就可以返回到 2 和 1.当后退到 1，点击前进按钮还可以继续查看页面 2、3。但是当你退到 2 页面，点击了新的页面 4，那就无法继续通过前进、后退查看页面 3 了。 我们如何实现这个功能呢？ 什么是栈 「栈」我们 阅读全文
posted @ 2020-04-23 19:46 MageByte 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
Mysql：小主键，大问题
摘要：今日格言：让一切回归原点，回归最初的为什么。 本篇讲解 Mysql 的 主键 问题，从 为什么 的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。 一、为什么需要主键 1. 数据记录需具有 唯一性 (第一范式) 2. 数据需要关 阅读全文
posted @ 2020-04-21 23:05 MageByte 阅读(905) 评论(0) 推荐(1)
Mysql大数据量问题与解决
摘要：今日格言：了解了为什么，问题就解决了一半。 Mysql 单表适合的最大数据量是多少？ 我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型 i 阅读全文
posted @ 2020-04-15 13:10 MageByte 阅读(2752) 评论(0) 推荐(0)
7L-双向链表实现
摘要：链表是基本的数据结构，尤其双向链表在应用中最为常见，LinkedList 就实现了双向链表。今天我们一起手写一个双向链表。 文中涉及的代码可访问 GitHub:https://github.com/UniqueDong/algorithms.git 上次我们说了「 "单向链表" 」的代码实现，今天带 阅读全文
posted @ 2020-04-14 13:15 MageByte 阅读(481) 评论(3) 推荐(0)
6L-单向链表实现
摘要：关注公众号 MageByte，有你想要的精彩内容。文中涉及的代码可访问 GitHub:https://github.com/UniqueDong/algorithms.git 上一篇《链表导论心法》讲解了链表的理论知识以及链表操作的实现原理。 talk is cheap, show me the c 阅读全文
posted @ 2020-04-10 13:18 MageByte 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
你应该知道一些其他存储——列式存储
摘要：导读：在讲《Apache Druid 底层存储设计》时就说过要讲一讲列式存储。现在来了，通过本文你可以了解到行存储模式、列存储模式、它们的优缺点以及列存储模式的优化等知识。 今日格言：不要局限于单向思维，多对比了解更多不同维度的东西。 从数据存储讲起 我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。 阅读全文
posted @ 2020-04-08 14:11 MageByte 阅读(1320) 评论(5) 推荐(0)
5L-链表导论心法
摘要：链表是比数组稍微复杂一点的数据结构，也是两个非常重要与基本的数据结构。如果说数组是纪律严明排列整齐的「正规军」那么链表就是灵活多变的「地下党」。 关注公众号 MageByte，有你想要的精彩内容。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。 阅读全文
posted @ 2020-04-01 13:05 MageByte 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)