摘要:拖了好久,选择的第一篇英语论文是2016年的,而这里面所涉及到的知识点大部分与之前的博客内容重合,这篇文章还是对之前的探讨的论文的一个补充,一节一节看下来,需要更得东西好像也不怎么多,就不发短的博客,而是总结节数,探讨一些节里面可能存在的问题。 英文论文的头疼之处在于翻译的地方,有一些逻辑不通的地方
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摘要:这篇论文很快也就要看完了,明天需要把之前的知识点再过一遍,尽量把这篇论文的构架弄清楚,以及其蕴含的相关原理也弄明白,任重而道远。 今日更博:剩余所有部分 今天的内容不多,因为大多数前面已经涉及过了,避免一下博客高的重复率伐。 下周就要开工英文版的了,周末好好准备一下吧.... (1)图像增广及解决图
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摘要:来到了第四天了,今天看的部分实在有太多问题了...一些词找了好久也没有相关的解释,以及还有一些有意思的词也跟前面的文章串联在了一起,只不过换了一些比较新的词,但往后挖会发现在18年时有很多很好的模型出现了,创新和学习果然无止境呐。 扎扎实实地夯实基础。奥力给puq! 今日更博:论文3.4 3.5 3
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摘要:已经是星期三了,距离周报截止时间还有三天,干巴得。 今天的这篇随笔,将对前面的随笔的一些知识和疑问进行一个补充解答。(十分感谢学长的深夜解答嗷嗷嗷!!) 正文部分为3.2与3.3的一些可能存在疑问的地方的一些解释。欢迎随时批评指正!!(>ω< ) Answer Time: (1) 表征学习补充: (
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摘要:这是第二天的学习,这篇随笔相关的也是论文里的3.1的一些学习要点。今天有事,晚上才开始学习,每一天也要不断努力去巩固呀! (1)表征学习(Representation Learning) : 表征学习可以视为特征学习,而特殊学习的分类又与机器学习相似,分为监督式特征学习和无监督式特征学习,监督式特征
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摘要:加入了校科协的行人重识别(行人再识别)团队,现在用博客记录一下自己每天的学习心得吧,同时的,也记录一下自己AL3D的一些学习心得,不过这个可能更新的慢,因为这个GAN3D领域刚接触,也比较新,需要一定的时间去理解其中的数学概念,那我现在开始来说说自己在第一天ReID的一些认识吧。这个博客是对基于深度
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