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对比学习
对比学习简介
摘要:对比学习的出现,是图像领域为了解决“在没有更大标注数据集的情况下,如何采用自监督预训练模式,来从中吸取图像本身的先验知识分布,得到一个预训练的模型”。 对比学习是自监督学习的一种,也就是说,不依赖标注数据,要从无标注图像中自己学习知识。 目前,对比学习貌似处于“无明确定义、有指导原则”的状态,它的指
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posted @
2022-04-05 15:39
WangAlice
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