一动不动的葱头

batch normalization在测试时的问题

摘要：验证：在测试时可以一张图，但设置use_global_stats:true,已经验证，第一台4gpu上，路径：/home/guangcong/projects/unlabeled-video/train-video-tracking-demo1.3-5.1, 实验一、设置conifg.batchs 阅读全文

posted @ 2017-04-26 10:39 一动不动的葱头阅读(2988) 评论(0) 推荐(0)

python loss layer: does not need backward computation?

摘要： set layer parameters: loss_weight:1 阅读全文

posted @ 2017-04-18 15:37 一动不动的葱头阅读(1945) 评论(0) 推荐(1)

deconvolution layer parameter setting

摘要： reference: 1. Paper describes initializing the deconv layer with bilinear filter coefficients and train them. But in the provided train/val.prototxt, 阅读全文

posted @ 2017-04-13 09:58 一动不动的葱头阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

dlmread matlab

摘要：读逗号文件阅读全文

posted @ 2017-04-07 09:20 一动不动的葱头阅读(876) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型课本笔记（五）

摘要： 2006年以前的一些经典的网络及之间的区别： 1.自编码器：受限玻尔兹曼堆叠+反向对称堆叠 2.深度信念网络：受限玻尔兹曼堆叠+睡醒算法（生成模型）受限玻尔兹曼堆叠+有监督算法，如反向传播（判别模型） 3.深层玻尔兹曼机器：是一种具备多层结构的无向图模型，不过像受限玻尔兹曼机一样，深层玻尔兹阅读全文

posted @ 2017-04-03 18:53 一动不动的葱头阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型课本笔记（四）

摘要：先说一个关系：概率图模型 >玻尔兹曼机器 >受限玻尔兹曼机器玻尔兹曼机器是一种特殊的概率图模型，其特殊体现在：（1）二值的（2）从定义能量开始，能量 >概率（3）两种区分的节点v,h,共nv+nh个，状态有2^(nv+nh)个，分析时根据每个状态的翻转会带来的能量减少。故有2^(nv+nh 阅读全文

posted @ 2017-04-03 12:03 一动不动的葱头阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型课本笔记（三）

摘要：概率图模型小结： 1. 两种模型：有向图、无向图（先不考虑混合的） 2. 三个知识点：（1）联合概率密度函数的表达（2）推理（3）学习（1）对于联合概率密度函数的表达，是根据图模型结构、贝叶斯链式法则、Hammerslery-Clifford定理、d-分离、Z-分离可以直接写出，分析随机变量之阅读全文

posted @ 2017-03-30 23:37 一动不动的葱头阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型课本笔记（二）

摘要：无向图模型： We have now presented three sets of independence assertions associated with a network structure H. For general distributions, Ip(H) is strictly 阅读全文

posted @ 2017-03-30 14:48 一动不动的葱头阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型课本笔记（一）

摘要： 1.为何概率图模型在人工智能中失宠？因为（1）不固定维数（2）强假设 2. 1980s开始被接受的原因？ Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems 避免了强假设 3. 贝叶斯链式法则 p（x1,x2,..,xn）=p(x1)p(x2|x1)p(x 阅读全文

posted @ 2017-03-30 00:21 一动不动的葱头阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

概率图模型建模、学习、推理资料总结

摘要：参考文献：知乎英文教程 Probabilistic Graphical Models：Principles and Techniques 林达华 Learning in Graphical Models Michael Jordan写的那篇经典的Graphical Models 1. Judea 阅读全文

posted @ 2017-03-28 10:23 一动不动的葱头阅读(834) 评论(0) 推荐(0)

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