摘要：
Partitioner: Partitioner的作用是决定Map Task产生的数据记录交给哪个Reduce Task处理。默认实现是：（key）mod R，其中R是Reduce Task个数。一般情况下，当需要按照key的一部分（不是全部，比如key的前三个字节）进行partition，或者按照 阅读全文
posted @ 2019-03-01 11:52
Vowzhou
阅读(135)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
解决方案二1. 增加reduce 的jvm内存2. 增加reduce 个数3. customer partition4. 其他优化的讨论.5. reduce sort merge排序算法的讨论6. 正在实现中的hive skewed join.7. pipeline8. distinct9. ind 阅读全文
posted @ 2019-03-01 11:52
Vowzhou
阅读(3407)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
combiner是发生在map的最后一个阶段，其原理也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率。注意：mapper的输出为combiner的输入，reducer的输入为combiner的输出。 求平均值的时候不用 聚合 阅读全文
posted @ 2019-03-01 09:43
Vowzhou
阅读(241)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
MapReduce map100% Reduce 66% 卡死 如果你碰到map100%,reduce 66% 然后程序就貌似停止在这里了，可能是由于在Reduce类里使用了String造成的 根据一位外国友人的说明，在reduce阶段 ，0-33%阶段是 shuffle 阶段，就是根据键值 来讲本 阅读全文
posted @ 2019-03-01 09:35
Vowzhou
阅读(308)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号