04 2022 档案
摘要:
高可用性描述的是系统或网络能够连续运行,即使在使用高峰期也能将停机时间降到最低。5G的出现使高可用性比以往任何时候都更重要,因为它大大增加了流入系统的数据量、种类和速度。
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高可用性描述的是系统或网络能够连续运行,即使在使用高峰期也能将停机时间降到最低。5G的出现使高可用性比以往任何时候都更重要,因为它大大增加了流入系统的数据量、种类和速度。
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摘要:
开源的概念对于推动一代NoSQL数据库平台是不可或缺的,每一个平台都有风险投资的支持者,其中许多平台现在已经成功上市;这就造成了一些有趣的困境。
但是:
1. 这些大肆宣传的 "流动性事件 "是否创造了与开源理念(和使命)直接冲突的市场预期?
2. 像AWS这样的超大规模公司愿意提供许多这些产品的 "商店品牌 "版本,会在多大程度上颠覆许多数据库供应商精心制定的计划?
3. 在原本没有架构的产品上添加新功能,会不会给用户带来一系列长期的问题?
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开源的概念对于推动一代NoSQL数据库平台是不可或缺的,每一个平台都有风险投资的支持者,其中许多平台现在已经成功上市;这就造成了一些有趣的困境。
但是:
1. 这些大肆宣传的 "流动性事件 "是否创造了与开源理念(和使命)直接冲突的市场预期?
2. 像AWS这样的超大规模公司愿意提供许多这些产品的 "商店品牌 "版本,会在多大程度上颠覆许多数据库供应商精心制定的计划?
3. 在原本没有架构的产品上添加新功能,会不会给用户带来一系列长期的问题?
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摘要:
NoSQL数据库在2012年左右成为 "流行模式",并引发了一场数据库革命,导致许多企业用基于NoSQL的数据平台取代他们传统的RDBMS技术。
有趣的是,现在这些公司中的许多人要么对他们做的这样决定感到后悔,要么发现,要继续使用他们的NoSQL解决方案,而不花费不合理的金钱或承担不合理的风险,是极其困难的。
很多客户在其他平台上实施了NoSQL,然而最初的解决方案让他们失望,于是来到了Volt Active Data,。在研究了他们的失败原因时,出现了许多共同的因素,最常见的事情之一就是对NoSQL能做什么或不能做什么的某种误解。
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NoSQL数据库在2012年左右成为 "流行模式",并引发了一场数据库革命,导致许多企业用基于NoSQL的数据平台取代他们传统的RDBMS技术。
有趣的是,现在这些公司中的许多人要么对他们做的这样决定感到后悔,要么发现,要继续使用他们的NoSQL解决方案,而不花费不合理的金钱或承担不合理的风险,是极其困难的。
很多客户在其他平台上实施了NoSQL,然而最初的解决方案让他们失望,于是来到了Volt Active Data,。在研究了他们的失败原因时,出现了许多共同的因素,最常见的事情之一就是对NoSQL能做什么或不能做什么的某种误解。
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摘要:很多最终成为Volt Active Data客户的公司都是从用NoSQL数据库取代传统的RDBMS平台开始的。鉴于传统的数据库技术性能差,缺乏云计算的友好性,以及高昂的成本,放弃它的决定是毋庸置疑的。不幸的是,NoSQL通常只是用其他类型的问题取代了基于传统的问题。
虽然传统的RDBMS技术很不方便,但它几乎可以做任何你想要的事情,尽管很糟糕。很多NoSQL平台一开始是作为键值存储或缓存,当你要求它们走出 "舒适区 "时,它们就会失效(有时是灾难性的)。
供应商一直在向NoSQL系统添加我们与传统关系型数据库系统相关的功能,但不幸的是,没有 "神奇的软件仙女 "可以挥舞魔杖,让复杂的新功能在NoSQL平台上运行而不产生负面影响。
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摘要:
依靠内存来存储数据的数据库管理系统,也称为内存数据库,成为解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来,随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降,使大量数据在内存中的存储和处理成为可能,越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。
在金融、通信行业的业务场景中,内存数据库的运用越来越深入,不断有新的业务需求、性能要求被提上日程。面对丰富的IMDB产品,如何在 明确业务需求的基础上选择更适合自己的IMDB产品? 这里我们选择业界普遍使用的Redis与VoltActiveData(以下简称VOLT)做一个多方位的比较,希望能帮助大家更加了解不同IMDB产品的特性和差异点,能根据自己的业务特征做好技术方案选型。
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依靠内存来存储数据的数据库管理系统,也称为内存数据库,成为解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来,随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降,使大量数据在内存中的存储和处理成为可能,越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。
在金融、通信行业的业务场景中,内存数据库的运用越来越深入,不断有新的业务需求、性能要求被提上日程。面对丰富的IMDB产品,如何在 明确业务需求的基础上选择更适合自己的IMDB产品? 这里我们选择业界普遍使用的Redis与VoltActiveData(以下简称VOLT)做一个多方位的比较,希望能帮助大家更加了解不同IMDB产品的特性和差异点,能根据自己的业务特征做好技术方案选型。
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摘要:
Mahindra Comviva将大数据转化为有效洞察力,在正确的时间、正确的渠道、以正确的方式将正确的信息与正确的人联系起来。这家创新公司为移动服务提供商提供实时、适应性强的情境营销平台和管理营销服务。总部设在印度的Mahindra Comviva与移动运营商密切合作,通过向客户提供量身定制的、相
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Mahindra Comviva将大数据转化为有效洞察力,在正确的时间、正确的渠道、以正确的方式将正确的信息与正确的人联系起来。这家创新公司为移动服务提供商提供实时、适应性强的情境营销平台和管理营销服务。总部设在印度的Mahindra Comviva与移动运营商密切合作,通过向客户提供量身定制的、相
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