摘要: Transformer在计算机视觉任务中表现出了令人鼓舞的性能,包括图像超分辨率(SR)。然而,流行的基于Transformer的SR方法通常采用具有二次计算复杂度的窗口自注意力机制,导致固定的小窗口,限制了感受野的范围。论文提出了一种将基于Transformer的SR网络转换为分层Transfor 阅读全文
posted @ 2024-10-15 14:02 晓飞的算法工程笔记 阅读(863) 评论(0) 推荐(0)