摘要: 本研究解决了领域-类别增量学习问题,这是一个现实但富有挑战性的持续学习场景,其中领域分布和目标类别在不同任务中变化。为应对这些多样化的任务,引入了预训练的视觉-语言模型(VLMs),因为它们具有很强的泛化能力。然而,这也引发了一个新问题:在适应新任务时,预训练VLMs中编码的知识可能会受到干扰,从而 阅读全文
posted @ 2024-10-12 10:15 晓飞的算法工程笔记 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)