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晓飞的算法工程笔记
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2024年10月12日
DIKI:清华提出基于残差的可控持续学习方案,完美保持预训练知识 | ECCV'24
摘要: 本研究解决了领域-类别增量学习问题,这是一个现实但富有挑战性的持续学习场景,其中领域分布和目标类别在不同任务中变化。为应对这些多样化的任务,引入了预训练的视觉-语言模型(VLMs),因为它们具有很强的泛化能力。然而,这也引发了一个新问题:在适应新任务时,预训练VLMs中编码的知识可能会受到干扰,从而
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posted @ 2024-10-12 10:15 晓飞的算法工程笔记
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