摘要: 数据集蒸馏旨在从大型数据集中合成每类(IPC)少量图像,以在最小性能损失的情况下近似完整数据集训练。尽管在非常小的IPC范围内有效,但随着IPC增加,许多蒸馏方法变得不太有效甚至性能不如随机样本选择。论文对各种IPC范围下的最先进的基于轨迹匹配的蒸馏方法进行了研究,发现这些方法在增加IPC的情况下很 阅读全文
posted @ 2024-09-25 11:39 晓飞的算法工程笔记 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)