摘要: Few-shot目标检测(FSOD)旨在在有限标注实例的情况下检测新颖对象,在近年取得了显著进展。然而,现有方法仍然存在偏见表示问题,特别是在极低标注情况下的新颖类别。在微调过程中,一种新颖类别可能会利用来自相似基础类别的知识来构建自己的特征分布,导致分类混淆和性能下降。为了解决这些挑战,论文提出了 阅读全文
posted @ 2024-09-20 09:43 晓飞的算法工程笔记 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)