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晓飞的算法工程笔记
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2024年4月22日
LORS:腾讯提出低秩残差结构,瘦身模型不掉点 | CVPR 2024
摘要: 深度学习模型通常堆叠大量结构和功能相同的结构,虽然有效,但会导致参数数量大幅增加,给实际应用带来了挑战。为了缓解这个问题,LORS(低秩残差结构)允许堆叠模块共享大部分参数,每个模块仅需要少量的唯一参数即可匹配甚至超过全量参数的性能。实验结果表明,LORS减少解码器 70% 的参数后仍可达到与原始模
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posted @ 2024-04-22 13:19 晓飞的算法工程笔记
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