2024年4月8日
CondeseNetV2：清华与华为出品，保持特征的新鲜是特征复用的关键 ｜ CVPR 2021
摘要： 论文提出SFR模块，直接重新激活一组浅层特征来提升其在后续层的复用效率，而且整个重激活模式可端到端学习。由于重激活的稀疏性，额外引入的计算量非常小。从实验结果来看，基于SFR模块提出的CondeseNetV2性能还是很不错的，值得学习 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: CondenseNet 阅读全文
posted @ 2024-04-08 14:21 晓飞的算法工程笔记 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)