2022年7月12日
DW：优化目标检测训练过程，更全面的正负权重计算 | CVPR 2022
摘要： 论文提出自适应的label assignment方法DW，打破了以往耦合加权的惯例。根据不同角度的一致性和非一致性指标，动态地为anchor分配独立的pos权重和neg权重，可以更全面地监督训练。此外，论文还提出了新的预测框精调操作，在回归特征图上直接精调预测框 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论 阅读全文
posted @ 2022-07-12 13:07 晓飞的算法工程笔记 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑