2021年7月28日
Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020
摘要： 为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focal loss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的Generalized Focal loss，包含Quality Focal loss和Distribution Focal loss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DF 阅读全文
posted @ 2021-07-28 13:31 晓飞的算法工程笔记 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)