摘要: CentripetalNet的核心在于新的角点匹配方式,额外学习一个向心偏移值,偏移值足够小的角点即为匹配,相对于embedding向量的匹配方式,这种方法更为鲁棒,解释性更好。另外论文提出的十字星变形卷积也很好地贴合角点目标检测的场景,增强角点特征 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Cen 阅读全文
posted @ 2021-06-17 13:19 晓飞的算法工程笔记 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑