摘要：分类算法 K近邻算法 1、首先要有训练数据集group，以及对应的值label 2、已知向量A，求它与group中每个向量的距离，找出最近的K个向量，以及对应的值。 3、这K个向量，对应的值中，最多的值，就是向量A对应的值。 重点： 1、实际场景中，好多变量都是描述，需要量化，量化后，需要归一化。 阅读全文