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摘要： import os import mxnet as mx from mxnet import image, gpu from PIL import Image import gluoncv from gluoncv.data.transforms.presets.segmentation impor 阅读全文

摘要： 需要在gis中统计某些面相交的点的字段值，具体的思路是相交后汇总统计数据 1.相交处理 打开系统工具箱——Analysis Tools——叠加分析——相交 将点要素和面要素拖入到输入要素栏中并将面要素等级设置为1 设置好输出要素后点击确定，得到结果，其中我们需要的是面要素的ID和需要统计的目标字段 阅读全文

摘要： 有个操作需要计算某一个图层中的点到另一个图层中的点的最近距离，尝试了“点距离”工具和“生成近邻表”工具都不太习惯，使用“近邻分析”工具实现该操作 打开Analysis Tools—邻域分析——近邻分析工具 输入要素选择源图层，临近要素选择要与输入要素匹配的目标图层，点击确定 2.完成后在源图层的属性 阅读全文

摘要： import sys import time import requests ty=sys.getfilesystemencoding() #获取文件系统的编码形式 #基本参数设置： ak='****************************' #替换为自己的key place = r'公交站 阅读全文

摘要： 此随笔为储存代码用 首先展示gephi的json文件 { "attributes": { "creator": "Gephi 0.10.1" }, "options": { "multi": false, "allowSelfLoops": true, "type": "undirected" }, 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np import geopandas as gpd import transbigdata as tbd import json import csv import networkx as nx #输入需要的城市 place= 阅读全文

摘要： 本文参照了冯叶涵等发表的《基于百度街景的SVF计算及其在城市热岛研究中的应用》一文，以及https://blog.csdn.net/Mikumiku339/article/details/112995609一文 操作的数据是经过pspnet网络分类的街景图像（每个坐标点4张） 操作步骤是将4张街景图 阅读全文

摘要： 通常，在使用遥感提取城市的不透水面，建成区，建筑等操作时，NDBI（归一化差值建筑用地指数）是首要的选择，但其无法很好地将裸土等地表与不透水面分离，其阈值也难以良好地选择，为了更好地对城市建成区进行提取，这里参照穆亚超等发表的《一种新的增强型不透水面指数》一文进行增强型不透水面指数的计算，使用Lan 阅读全文

摘要： 1.区域提取 （1）ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域，选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中，东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的，当选择的区域是西经、南纬时，需要加负号 （2）如果忘记了选择具体的区域，下载了整个文件，那么最推荐的是重新选择区域下 阅读全文

摘要： 下载了.nc后缀的文件，准备通过Arcgis转为tif栅格形式，但是出现了如下问题： 1.将nc文件拖入到输入栏后并不会自动提取变量、X维度、Y维度和输出栅格图层。 在尝试解决的过程中，使用python的netCDF4包查看nc文件包含哪些标签，准备手动填写 import numpy as np i 阅读全文