摘要: 上一篇介绍完基础版后,罗列一些公式和model。 正经的理解LDA,分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架 两个模型:pLSA、LDA 一个采样:Gibbs采样 共轭分布与共轭先验: 阅读全文
posted @ 2018-08-07 15:57 Vancuicide 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近针对项目中涉及到的APP描述信息分类问题,有针对性地学习了LDA主题模型,发现涉及内容较多,有必要记录一下。接下来从简单到复杂: 什么是主题模型? 所谓主题模型,就是给定一篇文档,我去判断这篇文章是属于什么类别的文档,例如文章中出现吴恩达,可能就是一篇机器学习相关文档。现在我们给出一篇文档,我们 阅读全文
posted @ 2018-08-07 15:11 Vancuicide 阅读(2403) 评论(0) 推荐(0)