Vae永Silence

摘要： 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。 1.C4.5算法。C4.5算法与ID 阅读全文

摘要： python3英文视频教程(全87集) http://pan.baidu.com/s/1dDnGBvV python从入门到精通视频（全60集）链接：http://pan.baidu.com/s/1eQw2dd4 密码：9bdl python学习手册视频教程(全44集) http://pan.bai 阅读全文

摘要： 数据挖掘十大经典算法 一、C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类 阅读全文

摘要： 等值线算法 对于二维的规则网格，本文以104*104格点大小数据做为说明，数据下载：http://yunpan.cn/ccB7Y36eLXk35 访问密码 00c3 ，Qcloud.txt为原始数据，re01.txt为01代码 一.算法如下： 1.在该层的数据网格中求出所有四个相邻的数据点构成的正方 阅读全文

摘要： 主成分分析PCA降维的必要性1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。3.过多的变量会妨碍查找规律的建立。4.仅在变量层面上分析可能会忽略变量... 阅读全文

摘要： K-Means 算法在数据挖掘中，k-Means 算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过... 阅读全文

摘要： 1、字符串处理函数 strlen(s):返回s的长度，不包括字符串结束符null；int strlen(const char *str){ assert(str!=NULL); int len=0; while((*str++)!='\0') len++; ... 阅读全文

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摘要： // 求二叉树的深度和宽度.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。#include "stdafx.h"#include #include using namespace std;struct BTNode{ char m_value; BTNode *m_left; BTNode *m_righ... 阅读全文

摘要： Given a binary tree, find the maximum path sum.For this problem, a path is defined as any sequence of nodes from some starting node to any node in the... 阅读全文