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VVingerfly
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2019年5月23日
ICP算法
摘要: ICP(Iterative Closest Point),即迭代最近点算法,是经典的数据配准算法。其特征在于,通过求取源点云和目标点云之间的对应点对,基于对应点对构造旋转平移矩阵,并利用所求矩阵,将源点云变换到目标点云的坐标系下,估计变换后源点云与目标点云的误差函数,若误差函数值大于阀值,则迭代进行
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posted @ 2019-05-23 23:16 VVingerfly
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2019年4月12日
macOS10.13.2配置TensorFlow
摘要: 安装Python 是通过 安装的,默认安装的是 版本,但 目前只能在 ,`3.5 3.6 3.6 python`。 首先运行命令 然后通过 "https://github.com/Homebrew/homebrew core/commits/master/Formula/python.rb" 找到要
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posted @ 2019-04-12 23:47 VVingerfly
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Convolutional Neural Network in TensorFlow
摘要: 翻译自 "Build a Convolutional Neural Network using Estimators" 的`layer API dropout regularization layer MNIST`数据集中的手写数字。 数据集由 训练样例和 测试样例组成,全部都是0 9的手写数字,每
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posted @ 2019-04-12 23:45 VVingerfly
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机器学习中的数据标准化
摘要: 标准化方法 Z score Normalization Z score normalization 又叫 standardization (规范化),将特征进行缩放使得其具有均值为0,方差为1的标准正态分布的特性。 $$ z = \frac{x \mu}{\sigma} $$ 其中均值$\mu =
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posted @ 2019-04-12 23:43 VVingerfly
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基于Hexo搭建个人博客网站
摘要: ## 准备工作 首先下载[nodejs](https://nodejs.org/en/download/),一路next安装即可。验证是否安装成功: ```bash node -v # 输出 v10.15.1 npm -v # 输出 6.8.0 ``` 接下来更改npm的安装源,这能大大加快安装包的
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posted @ 2019-04-12 23:37 VVingerfly
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2019年1月23日
MAC Undefined symbols for architecture x86_64 cv::imwrite
摘要: 因为homebrew安装opencv时用的是clang,而CLion中使用的是gcc编译器。 将clion中的编译器改回默认的clang就行了。
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posted @ 2019-01-23 21:54 VVingerfly
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2018年9月8日
Mac Segmentation fault: 11
摘要: 同样一份代码,在windows10编译运行都没问题。但在mac上运行报Segmentation fault: 11错误。 原因是有指针被定义但是没有分配空间便传入函数,如 因为Mac对内存安全要求非常严格,需要提前分配空间。
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posted @ 2018-09-08 23:24 VVingerfly
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2018年6月12日
Windows激活最高权限
摘要: 两种方法激活最高权限 方法1 用鼠标右键点击要操作的文件或文件夹,依次进入“属性→安全→高级→所有者→编辑”,在“将所有者更改为”栏中选择登录系统的管理员用户,再选择“应用”,一路确认,回到文件夹属性窗口。然后设置文件或文件夹的TrustedInstaller权限,进入“安全”选项卡,选择“编辑”,在权限窗口上面的栏中选择登录系统的管理员用户,在下面的栏中选择全部“允许”,一路确认,至此就拥有...
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posted @ 2018-06-12 20:35 VVingerfly
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2018年1月29日
Useful Git Commands for me
摘要: 查看Git追踪的文件 git ls-files 移除远程仓库的文件夹 git rm -r --cached some-directory git commit -m "Remove the now ignored directory some-directory" git push origin master 更新gitign...
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posted @ 2018-01-29 10:43 VVingerfly
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2018年1月10日
Excel 统计区间频数,按照条件标记
摘要: MS Office 2013 统计区间频数——countif函数 如要统计[75,90)区间段的成绩,使用 =COUNTIF(L3:L44, ">=75")-COUNTIF(L3:L44, ">=90") 另外,还有SUMIF函数。 条件标记单元格 如要将低于75的成绩标记,使用 开始 –> 条件格式 –> 突出显示单元格规则 –> 小于
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posted @ 2018-01-10 10:57 VVingerfly
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