摘要: 一,朴素贝叶斯算法理论基础 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布(朴素贝叶斯法这种通过学习得到模型的机制,显然属于生成模型);然后基于此模型,对给定的输入 x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 y。最为广 阅读全文
posted @ 2022-12-06 15:48 最爱的狗是你 阅读(813) 评论(0) 推荐(0)