摘要: 深度学习训练任务流程 深度学习 1 数据集的准备 划分数据集 2 数据预处理 清洗 去除异常值 resize 数据增强 数据可视化 划分数据集(训练,测试集) 3 模型 cnn的选择和结构规划 使用全连接 1x1 卷积 使用迁移学习(预训练模型) fine-tune 微调 设定trainable 融 阅读全文
posted @ 2019-07-26 17:02 机器零散件 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)