随笔分类 - 数据库
摘要：表结构 内连接 笛卡尔积问题 普通内连接：inner join on 隐式内连接： 外连接 内连接与外连接查询的区别 内连接查询是查询两张表交集的数据，主外键关联的数据。 左连接查询是查询左表中的所有数据和两张表主外键关联的数据。 表结构 内连接查询 左连接查询 右连接查询
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摘要：union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序。
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摘要：什么是子查询 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。 为什么要使用子查询 在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE命令中只要是表达式的地方都可以包含子查询，子查询甚至可以包含在另外一个子查询中，以便完成更为复杂的查询。 如何使用子查询 使用小括号 注意书写风格 可以使用子查询
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摘要：员工表的主要信息： 需求：检索工资大于同职位的平均工资的员工信息。 直觉的做法 员工多，而相应的职位（如销售员、经理、部门经理等）少，因此首先想到的思路是对职位分组，这样就能分别得到各个职位的平均工资，再比较每个人的工资和他对应职位的平均工资，大于平均工资则被筛选出来。 1.首先得到各个职位的平均工
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摘要：正常情况下SELECT的书写顺序和执行顺序： 书写顺序： SELECT》FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》ORDER BY 执行顺序： FROM 》WHERE》GROUP BY》HAVE》SELECT》ORDER BY 以下以Product表为例： 执行以下代码说明执行过程： SE
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摘要：需求： 先将记录先按照last_time由大到小排序，再last_time值相同的条件下按照id值由大到小排列 错误方式：order by last_time and id desc， 这种方式两个字段都是降序的 （and隔开哪个，第二个参数不起作用。） 正确方式：order by last_tim
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摘要：having子句与where都是设定条件筛选的语句，有相似之处也有区别。 having与where的区别: having是在分组后对数据进行过滤 where是在分组前对数据进行过滤 having后面可以使用聚合函数 where后面不可以使用聚合 在查询过程中执行顺序：from>where>group
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摘要：知道group by是进行分组查询，但是一直觉得对其理解得不够透彻，在网上扒了一篇文章，我认为写得非常好。 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？ 先来看下表
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摘要：数据结构说明 已知有如下4张表： 学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别) 成绩表：score(学号,课程号,成绩) 课程表：course(课程号,课程名称,教师号) 教师表：teacher(教师号,教师姓名) 准备练习数据 1）创建学生表（student） CREATE TABLE
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摘要：使用navicat创建mysql数据库 填写数据库名称、选择字符集、选择排序规则 使用 create 命令创建数据库 我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下: CREATE DATABASE 数据库名; [root@host]# mysql -u root
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摘要：win10中cmd连接mysql提示：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) pycharm连接提示：pymysql.err.OperationalError: (1045
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浙公网安备 33010602011771号