undefined443

摘要： 这篇文章使用经典的 Cora 引文网络数据集来训练一个简单的 GCN（Graph Convolutional Network），完成一个半监督节点分类任务。 安装依赖： pip install torch -i https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip i 阅读全文

摘要： K-Means 是一种常用的无监督聚类算法，主要功能是将一组未标注的数据样本自动划分为 \(K\) 个簇（Cluster）。它的核心目标可理解为：将数据点根据彼此之间的相似程度（通常用欧氏距离度量）进行分组，使得组内数据越紧凑、组间越分散越好。 K-Means 的数学目标可简单表示为最小化簇内平均距 阅读全文