2025年2月10日
数据集划分方法
摘要： 在机器学习和深度学习中，数据集通常被分为不同的部分，主要包括训练集（training set）、验证集（validation set）和测试集（test set）。这里介绍一下这些数据集的作用和区别： 训练集（Training Set）： 这是用于训练模型的数据集。模型在这个数据集上学习以理解输入数 阅读全文
posted @ 2025-02-10 13:29 Undefined443 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)