06 2019 档案
摘要:假设有这样的房间 如果将房间表示成点,然后用房间之间的连通关系表示成线,如下图所示: 这就是房间对应的图。我们首先将agent(机器人)处于任何一个位置,让他自己走动,直到走到5房间,表示成功。为了能够走出去,我们将每个节点之间设置一定的权重,能够直接到达5的边设置为100,其他不能的设置为0,这样
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摘要:首先,我们有一个one-hot编码的概念。 假设,我们中文,一共只有10个字。。。只是假设啊,那么我们用0-9就可以表示完 比如,这十个字就是“我从哪里来,要到何处去” 其分别对应“0-9”,如下: 我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 那么,其实我们只用一
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摘要:下载地址:http://zbh.ustc.edu.cn/msiso/FoxitPDFEditor901_ZH_Setup.msi(需要用科大校园网) 激活码:A7000-010S0-RC900-XVF4R-9J5OM-WJQTI
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摘要:奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV
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