随笔档案「2020年3月」 - TuringEmmy

基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR-10 数据训练

摘要：基于 Tensorflow 实现 Mobilenet V1 并基于 CFAR 10 数据训练论文: "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 深度可分离卷积将标准卷积分阅读全文

posted @ 2020-03-23 21:24 TuringEmmy 阅读(992) 评论(0) 推荐(0)

预测单词词性

摘要：词性标注 pos Tagging 通过已知单词,的词性,当给出一个新的句子,求解最后一个单词的词性是什么? $$ \begin{aligned}P(Z|S) &=P(S|Z)·P(Z) \\ &=P(w_1w_2...w_N|Z_1Z_2...Z_N)P(Z_1Z_2...Z_n)\\ &=\pro 阅读全文

posted @ 2020-03-23 11:24 TuringEmmy 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

numpy的常规操作大全

摘要：060: lambda 表达式 lambda的使用 6 7 三元运算符 1 061: map 函数的应用 map函数的应用 [2, 4, 6, 8, 10] [2, 6, 12, 59, 26] 062: filter 过滤器 filter过滤器 ['hello', 'word', 'ai'] 06 阅读全文

posted @ 2020-03-22 16:03 TuringEmmy 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

markdown文档编写公式技巧大全

摘要：1．如何插入公式行中公式(放在文中与其它文字混编)可以用如下方法表示：独立公式可以用如下方法表示：自动编号的公式可以用如下方法表示：例子： $ J_\alpha(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{( 1)^m}{m! \Gamma (m + \alpha + 1)} 阅读全文

posted @ 2020-03-21 22:47 TuringEmmy 阅读(745) 评论(0) 推荐(1)

单词纠错系统

摘要：单词纠错需要生成所有候选集合读取语料库构建语言模型:bigram 用户打错的概率后续未完待续..... 阅读全文

posted @ 2020-03-20 21:21 TuringEmmy 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

电影评论分类：二分类问题

摘要：􏽄􏽅􏽆􏽇􏶏􏽈􏲪􏽉􏶏􏽈􏽊􏽋 电影评论分类：二分类问题二分类问题是生活应用当中最广泛使用的机器学习算法.但是正在这里,将使用深度学习框架来进行对问题求解,看似大材小用,也别有一番风味. 数据集这里使用keras自带的数据集,它包含了来自互联网电影数据库(IMDB)的5000 阅读全文

posted @ 2020-03-20 00:14 TuringEmmy 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)

剑指-面试题-09-用两个栈实现队列

摘要：用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数和，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，操作返回 1 ) 示例 1：示例 2：解题思路: 假设第一个栈就是队列的顺序,栈地为队列头,那么队列的直接栈顶出栈即可,而队列需要把数据放到栈底,那么将阅读全文

posted @ 2020-03-19 23:09 TuringEmmy 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode 409. 最长回文串

摘要：给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。在构造过程中，请注意区分大小写。比如不能当做一个回文字符串。注意: 假设字符串的长度不会超过 1010。示例 1: 解题思路: 回文意思就是所是一个对称的数字,那么只对于咩歌字符,出现偶数个的一定是可以构成的,奇数阅读全文

posted @ 2020-03-19 22:10 TuringEmmy 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

问题库

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posted @ 2020-03-19 21:29 TuringEmmy 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Python深度学习 deep learning with Python

摘要：内容简介本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达阅读全文

posted @ 2020-03-19 20:46 TuringEmmy 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)

书单

摘要：BookList 读书之法，在循序而渐进，熟读而精思——朱熹将来的你,一定会感激现在拼命读书的你。 2020 03 出版 " ] [机器学习实战" " ] [Python深度学习" 论文 " ] [Faster R CNN: Towards Real Time Object Detection 阅读全文

posted @ 2020-03-19 20:43 TuringEmmy 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

机器学习实战 [Machine learning in action]

摘要：内容简介机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐阅读全文

posted @ 2020-03-19 20:38 TuringEmmy 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)

sklearn概述

摘要：Simple and efficient tools for predictive data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on NumPy, SciPy, and matplotli 阅读全文

posted @ 2020-03-19 18:57 TuringEmmy 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要：将 RCN 中下面 3 个独立模块整合在一起，减少计算量： CNN：提取图像特征 SVM：目标分类识别 Regression 模型：定位不对每个候选区域独立通过 CN 提取特征，将整个图像通过 CNN 提取特征，然后从 CNN 的特征图中根据 Selection Search 的候选区域通过 Ro 阅读全文

posted @ 2020-03-18 23:15 TuringEmmy 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

神经网络中的常用表示方式

摘要：标量（OD 张量）数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1 D 张量）。一维张量只有一个轴。下面是一个 Numpy 向量。向量（1 D 张量）数字组成的数组叫做向量(vector)或一维(1D张量).一维张量只有一个轴. 这个向量有4个元素,所以被称作4D向量. 不要把4D向量和4 阅读全文

posted @ 2020-03-18 22:42 TuringEmmy 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode 223. 矩形面积

摘要：在二维平面上计算出两个由直线构成的矩形重叠后形成的总面积。每个矩形由其左下顶点和右上顶点坐标表示，如图所示。示例: 说明: 假设矩形面积不会超出 int 的范围。这里和 "Leetcode 836. 矩形重叠" 是同一类型的题, 在上一次已经提交了IOu的概念,这里直接贴上代码,注意点阅读全文

posted @ 2020-03-18 21:54 TuringEmmy 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode 836. 矩形重叠

摘要：矩形以列表的形式表示，其中为左下角的坐标，是右上角的坐标。如果相交的面积为正，则称两矩形重叠。需要明确的是，只在角或边接触的两个矩形不构成重叠。给出两个矩形，判断它们是否重叠并返回结果。示例 1：示例 2：提示： 1. 两个矩形和都以含有四个整数的列表的形式给出。 2. 矩形中的阅读全文

posted @ 2020-03-18 18:04 TuringEmmy 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

Mysql-索引

摘要：先创建表 1.普通索引是最基本的索引，它没有任何的限制。有以下几种创建方式（1）直接创建索引：实例： indexName为索引名，mytable表名，username和city为列名，10为前缀长度，即索引在该列从最左字符开始存储的信息长度，单位字节如果是CHAR，VARCHAR类型，前缀长阅读全文

posted @ 2020-03-17 22:39 TuringEmmy 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

Mysql表操作

摘要：数据之表操作创建表删除表修改表插入数据查看数据排序分组连接 INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，阅读全文

posted @ 2020-03-17 22:32 TuringEmmy 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

Mysql-概念

摘要：关系数据库管理系统(Relational Database Management System) 特点 1. 数据以表格的形式出现 2. .每行为各种记录名称 3. 每列为记录名称所对应的数据域 4. 许多的行和列组成一张表单 5. 若干的表单组成database 术语数据库: 数据库是一些关联表阅读全文

posted @ 2020-03-17 22:24 TuringEmmy 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

利用mnist数据集进行深度神经网络

摘要：初始神经网络这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28 像素 x28 像素）划分到 10 个类别中（0~9)。我们将使用 MINST 数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60000 张训练图像和 10000 张测试图像，由阅读全文

posted @ 2020-03-17 21:48 TuringEmmy 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)

剑指-面试题-07.重建二叉树

摘要：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如，给出返回如下的二叉树：限制： 0 <= 节点个数 <= 5000 解题思路 1. 根据前序序列的第一个元素建立根结点； 2. 在中序序列中找到该元素，确定根结点的左右子树的中序序阅读全文

posted @ 2020-03-17 18:38 TuringEmmy 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

Leetcode 1160: 拼写单词

摘要：给你一份『词汇表』（字符串数组） words 和一张『字母表』（字符串） chars。假如你可以用 chars 中的『字母』（字符）拼写出 words 中的某个『单词』（字符串），那么我们就认为你掌握了这个单词。注意：每次拼写时，chars 中的每个字母都只能用一次。返回词汇表 words 中阅读全文

posted @ 2020-03-17 16:22 TuringEmmy 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

从csdn转移到博客园的一篇测试文章

摘要：测试文章 1. demo 2. 撒大合集看得很健康阅读全文

posted @ 2020-03-14 18:24 TuringEmmy 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

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