08 2017 档案

摘要:图 1 神经元 图 2 神经网络 如图 1和图 2 为神经元和神经网络的示意图,那么问题来了CNN的神经元是什么呢,像素还是图片? 个人认为CNN的神经元是处于三维空间中的像素点,为什么是处于三维空间呢, 如图三所示,width、height 表示图像的宽和高,depth表示图像的通道数,也即ten 阅读全文

posted @ 2017-08-18 17:30 Tron1 阅读(682) 评论(0) 推荐(0)

摘要:为了更好的理解SoftMaxWithLossLayer, 绘制了如上的示意图,SoftMaxWithLossLayer主要使用了两个概率统计原理:逻辑回归和最大似然估计。 逻辑回归对应于SoftMax,其将神经网络的输出特征(即output输出的一串数字,有多少个种类就有多少个数字)转化成概率。这样 阅读全文

posted @ 2017-08-08 18:23 Tron1 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)

摘要:按照官网上的方法安装tensorflow, 可参考官方教程: 可以根据想要使用的python版本改写第二步: $ conda create -n tensorflow python=3.4。conda的核心功能是包管理与环境管理, 在这里主要使用了环境管理功能, 包管理功能由pip实现,因此如果在t 阅读全文

posted @ 2017-08-08 17:30 Tron1 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

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