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2024年10月20日
优化算法中的梯度下降法与"擦玻璃"之间的联想
摘要: 考虑简单的无约束二次优化问题 \[\min_{x\in\mathbb{R}^{n}} f(x)=\frac{1}{2}x^{T}Ax \]其中 \(A\in\mathbb{R}^{n\times n}\) 是对称的正定矩阵。我们设 \(g_{k}:=Ax_{k}\) 是 \(f(x)\) 在迭代点
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posted @ 2024-10-20 16:45 xustonexin
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