//目录
2018年11月29日
池化层pooling
摘要： from mxnet import autograd,nd from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon import data as gdata def pool2d(X, pool_size, mode='max'): p_h, p_w = pool_s... 阅读全文
posted @ 2018-11-29 16:55 小草的大树梦 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
1*1卷积层
摘要： from mxnet import gluon,init from mxnet import autograd,nd from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon import data as gdata # 二维卷积层 def corr2d(X,K): h, w = K.shape Y = nd.ze... 阅读全文
posted @ 2018-11-29 16:26 小草的大树梦 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
多输入通道和多输出通道
摘要： 多输入通道 多输出通道： 设卷积核输入通道，输出通道是 ci , co，高宽为 kh , kw 为每个输出通道分别建立 ci * kh * kw 的核数组。在输出通道维上连结，卷积核的形状即为co * ci *kh*kw 阅读全文
posted @ 2018-11-29 15:34 小草的大树梦 阅读(1322) 评论(0) 推荐(0)
填充与步幅
摘要： padding & stride 阅读全文
posted @ 2018-11-29 14:33 小草的大树梦 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
二维卷积层
摘要： from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import autograd,nd # 二维互相关运算 def corr2d(X, K): h, w = K.shape Y = nd... 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:27 小草的大树梦 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)