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2018年11月26日
多项式拟合
摘要： 多项式拟合 In [1]: %matplotlib inline import gluonbook as gb from mxnet import nd,autograd, gluon from mxnet.gluon import data as gdata,loss as gloss,nn 生成 阅读全文
posted @ 2018-11-26 18:24 小草的大树梦 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
模型选择，欠拟合，过拟合
摘要： 训练误差：在训练集上的表现 泛化误差：在任意一个数据样本上表现的误差 计算误差：损失函数 在机器学习中，假设每个样本都是独立同分布与整体的，于是它训练误差期望 = 泛化误差 一般情况下：由训练数据集学到的训练参数 使得 模型在训练数据集上的表现优于或等于 测试数据集上的表现 模型选择：可以选择完全不 阅读全文
posted @ 2018-11-26 18:21 小草的大树梦 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)
多层感知机MLP的gluon版分类minist
摘要： MLP_Gluon In [2]: import gluonbook as gb from mxnet import gluon, init from mxnet.gluon import loss as gloss,nn In [4]: net = nn.Sequential() net.add( 阅读全文
posted @ 2018-11-26 16:43 小草的大树梦 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
多层感知机训练minist数据集
摘要： MLP In [1]: %matplotlib inline import gluonbook as gb from mxnet.gluon import loss as gloss from mxnet import nd from mxnet import autograd In [2]: ba 阅读全文
posted @ 2018-11-26 16:14 小草的大树梦 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)
多层感知机
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-11-26 16:12 小草的大树梦 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
softmax实现cifar10分类
摘要： 将cifar10改成单一通道后，套用前面的softmax分类，分类率40%左右，想哭。。。 In [1]: %matplotlib inline from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import autograd,nd import gl 阅读全文
posted @ 2018-11-26 15:03 小草的大树梦 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)