07 2019 档案
摘要:一. search api的基础语法 1、search语法 GET /search{} GET /index1,index2/type1,type2/search{} GET /_search{ "from": 0, "size": 10} 2、http协议中get是否可以带上request bod
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摘要:题目描述 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。 题目描述 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,
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摘要:一.初识mapping (1)往es里面直接插入数据,es会自动建立索引,同时建立type以及对应的mapping(2)mapping中就自动定义了每个field的数据类型(3)不同的数据类型(比如说text和date),可能有的是exact value,有的是full text(4)exact v
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摘要:一.search timeout机制 对于一次search GET /_search { "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 6, "successful": 6, "failed": 0 }, "hits": { "total"
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摘要:题目描述 输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 错误解题思路 暴力破解法 public String PrintMinNumber(int [] numbers
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摘要:题目描述 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到
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摘要:题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1
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摘要:一.document数据路由原理 (1)document路由到shard上是什么意思? (2)路由算法:shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 举个例子,一个index有3个primary shard,P0,P1,P2 每次增删改查一个doc
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摘要:题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。 话不多说 直接上代码 1 public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k
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摘要:题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 解题思路 借助Map<Integer, Integer>,key为数字,val
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摘要:题目描述 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。 输入描述: 输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。 解题思路: 这是典型的递归求解
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摘要:1.图解剖析Elasticsearch并发冲突问题 2.图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案 3、图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制 (1)_version元数据 PUT /test_index/test_type/6{ "test_field": "te
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摘要:题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。 解题思路: 1.核心是中序遍历的非递归算法。 2.修改当前遍历节点与前一遍历节点的指针指向。 package jianzhioffer.tree; import java.u
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摘要:1. 什么是Phoenix? phoenix,中文译为“凤凰”,很美的名字。Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会。它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表。Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎。你可以使用标准的J
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摘要:一、ExecutorService介绍 线程池: 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间。 如果:T1 + T3 远大
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摘要:Runnable其中Runnable应该是我们最熟悉的接口,它只有一个run()函数,用于将耗时操作写在其中,该函数没有返回值。然后使用某个线程去执行该runnable即可实现多线程,Thread类在调用start()函数后就是执行的是Runnable的run()函数。Runnable的声明如下 :
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摘要:Spark入门 一、 学习目标 目标1:熟悉Spark相关概念 目标2:搭建一个Spark集群 二、 Spark概述 2.1什么是Spark(官网:http://spark.apache.org) Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2
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