06 2020 档案

摘要：**#关键 ##SVM SVM是二分类模型，在特征空间需要间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划问题。 ###优点： 1、可以有效解决高维特征的分类和回归问题 2、无需依赖全体样本，只依赖支持向量 3、有大量的核技巧可以使用，从而可以应对线性不可分 4、样本量中等偏小照样有较好的效果 ###缺点： 阅读全文

摘要：#逻辑回归（Logistic Regression） ##定义 逻辑回归，又被称为对数几率回归，被用于监督学习-离散分类，重点是寻找最优决策边界 但结果变量和自变量的对数概率（log-odds）具有线性关系。 主要目的是使训练数据的标签值域预测出来的值之间的误差最小化。 逻辑回归主要思想就是用最大似 阅读全文