摘要: KNN也称为k近邻算法,本质思想:物以类聚。在分类或者预测中,待分类或预测的样本的类别和走势将直接参考与该样本最“近邻”的k个邻居。在这种思路下,KNN注定会遇到3个问题:(1): 谁是我的邻居:距离度量(2): 参考多少个邻居作为参考:K值的选择,越多越好吗? 不一定。(3): 有了k个最近邻居了... 阅读全文
posted @ 2014-06-10 20:11 枫睿 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)