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深度学习面试题

2018-08-16 21:37 by Time皇族, 322 阅读, 收藏,
摘要： 1、神经网络基础问题 （1）Backpropagation 反向传播运用的是链式求导的基本思想，首先前向传播求出所有节点的输出值： 接下来计算整体损失函数： 再求解每层的梯度，用于更新参数，一般的求梯度形式如下： 是激活函数的梯度。 （2）梯度消失、梯度爆炸 对激活函数进行求导，如果此部分大于1，那 阅读全文
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