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摘要： 深度神经网络与传统的分类器相比它能直接从数据中学习日益复杂的特性。神经网络结构参数，如层数还有每层过滤器（卷积核）的数量对于学习结果良好的性能是必不可少的。 尽管设计神经网络存在基本的设计准则，但是其实它是一个反复的尝试和错误过程，需要花费数天甚至数周的时间来完成。在本文中，我们提出了deepeye 阅读全文

摘要： 网络、关系等数据变成如图的邻接矩阵时（红色代表两个节点也就是人，之间有联系），但是得到的矩阵会因为顺序的问题而出现不同的排列方式，在第一种中会发现因为有聚集的块状区域而很容易地把数据分为两个部分，然后根据数据的具体含义而得知其代表的意思，在此图中可以看出是两个集团。 当分析数据时候，把它转换成矩阵的 阅读全文