FxxkPython

摘要： 常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。 偏差&方差 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。 偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分 欠拟合 方差：描述的是预测值的变化 阅读全文