动态规划学习小结
对动态规划的理解
动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，这样就可以避免大量的重复计算，节省时间。我们可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案。不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。这就是动态规划法的基本思路。具体的动态规划算法多种多样，但它们具有相同的填表格式。
有两个不是很理解的地方：
动态规划的无后效性特点；动态规划算法和贪心算法的不同。
编程题1、2的递归方程
第1题：lmisCurrent[i] = max(lmisCurrent[i], lmisCurrent[j]+1)(0<i<n, 0<j<i, a[i] > a[j]))
第2题：dp[i][z]+dp[z][j](i+1<=z<=j)
