摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/5938944.html对梯度下降进行详细解释，以及总结不同的梯度下降优化算法的优劣，可以作为参考。上两张图，简直不能更直观：直接跳转原文地址吧！ 阅读全文

摘要：（原文地址：http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/64920428） 在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态，以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时，如何... 阅读全文

摘要：00-classification 主要讲的是如何利用caffenet（与Alex-net稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet的1000个类别）先说说教程到底在哪（反正我是找了半天也没发现。。。） 其实并没有官方教程一说，只是在caffe/example/下有 0... 阅读全文

摘要：一、Abstract提出一种新的autoencoder —- SWWAE（stacked what-where auto-encoders），更准确的说是一种 convolutional autoencoder，因为在CNN中的pooling处才有 “what-where。SWWAE... 阅读全文

摘要：一、Abstract从近期对unsupervised learning 的研究得到启发，在large-scale setting 上，本文把unsupervised learning 与supervised learning结合起来，提高了supervised learning的性能... 阅读全文

摘要：更新时间2017年07月20日17:35:04 原来的方法貌似并不试用，现在才发现，其实ubuntu下也和Windows下一样。。。 右键，属性，然后如图所示 set as default 即可。 之前的方法太“二”了 ————————————分割线———————————————– ... 阅读全文