2017年4月26日
T3-Numpy基本属性
摘要： Numpy 学习 1. Numpy 的属性 ndim: 维度 shape: 行数和列数 size: 元素个数 2. 用列表转为矩阵 3. 关键字 array: 创建数组 dtype: 指定数据类型 zeros: 创建数据全为0 ones: 创建数据全为1 empty: 创建数据接近0 arrange 阅读全文
posted @ 2017-04-26 21:21 heyzqq 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年4月23日
T2-创建第一个神经网络
摘要： 创建神经网络 1. 实现添加层函数 完整的「神经网络」, 包括添加神经层, 计算误差, 训练步骤, 判断是否在学习. 定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层. 参数: inputs : 输入数据 in_size : 输入大小 out_size: 输出大小 activation_function: 阅读全文
posted @ 2017-04-23 20:47 heyzqq 阅读(599) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年4月22日
T1-TensorFlow基础
摘要： 刚了解 Google 的 tensorflow, 使用的是 Python 版本的. 简单的整理下基本用法. 1. 常量(constant) 2. 变量(variable) 3. 占位符(placeholder) 4. 会话(Session) 阅读全文
posted @ 2017-04-22 21:48 heyzqq 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑