渐渐的笔记本

摘要： 1 简介 DeepSORT在SORT的基础上做了一些改进，其中最重大的改进是在做数据(track和detection)关联时利用了行人的外观特征(feature embedding)。通过加入外观特征，可以处理更长时间遮挡下的跟踪[经过更长时间的遮挡，运动模型可能完全失效，无法关联上detectio 阅读全文

摘要： 这篇文章首先介绍一下faiss中的Inverted Index和Product Quantization，然后使用faiss进行一些向量检索的实验。 Inverted Index 中文翻译成倒排索引其实不是很恰当，我们看看维基百科是如何介绍Inverted Index的： In computer s 阅读全文

摘要： 打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类，记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key)和参数值(va 阅读全文

摘要： 1 前言 跟踪是很多视觉系统中的一个核心模块，有很多算法都需要使用到跟踪的信息。比如在基于视频的行为识别，我们就需要获得视频中每个个体的行为片段。在我们项目的pipeline中，跟踪采用的是DeepSORT算法，而DeepSORT的基础是SORT算法，所以本文主要先介绍SORT算法，后面另开一篇介绍 阅读全文