TSINGSEE - 博客园

2024年4月24日

摘要：烟火识别：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。阅读全文

posted @ 2024-04-24 17:23 TSINGSEE 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月22日

摘要：平台兼容能力强，支持多厂家、多场景算法集成与融合，互相验证、互补增效、在线学习；云计算与边缘计算智能融合，平台算力统一管理，潮汐调度，充分发挥智能AI能力，降低成本；具备可视化算法配置管理界面，智能展示算法使用情况，可单路视频配置多种算法，一路多能，充分发挥数据价值。阅读全文

posted @ 2024-04-22 17:17 TSINGSEE 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月19日

行人属性AI识别/人体结构化属性AI识别算法的原理及应用场景介绍

摘要：行人结构化数据分析AI技术的应用非常广泛。例如，在行人监控方面，可以通过分析行人的姿态和关键点，判断行人是否存在异常行为，如盗窃、攀爬等。在人体识别方面，可以通过识别行人的关键点，实现人体追踪、人体识别等功能。在行为分析方面，可以通过分析行人的属性信息，了解行人的行为习惯和运动轨迹，从而进行人流分析、趋势预测等。阅读全文

posted @ 2024-04-19 17:12 TSINGSEE 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

人体行为识别/人体姿态估计AI算法模型介绍及场景应用

摘要：企业安全生产：自动检测作业过程中是否存在人员违规行为（如：吸烟/打手机/玩手机、睡岗离岗等），并实时抓拍和告警，提醒管理人员及时干预，避免引发安全事故，保障企业安全生产，可应用在工地、工厂、车间、矿山、电力、能源等行业。阅读全文

posted @ 2024-04-19 17:10 TSINGSEE 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月18日

TSINGSEE青犀算法中台消防通道堵塞/占压AI检测算法的介绍及应用

摘要： TSINGSEE青犀AI算法中台消防通道占压/堵塞AI检测算法的场景应用包括商场、办公楼、医院、学校等人员密集场所的消防通道监测，以及工厂、仓库等工业场所的消防通道监测。阅读全文

posted @ 2024-04-18 17:13 TSINGSEE 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

边缘计算智能分析网关V4地面垃圾AI检测算法介绍及场景应用

摘要：地面垃圾AI检测算法的原理基于深度学习和计算机视觉技术。通过高清摄像头拍摄地面上的垃圾图像，然后将这些图像输入到训练好的深度学习模型中进行处理。模型会自动识别出图像中的垃圾，并生成分析结果。阅读全文

posted @ 2024-04-18 17:11 TSINGSEE 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

智慧煤矿/智慧矿区视频汇聚存储与安全风险智能分析平台建设思路

摘要： AI智能分析平台可支持的算法模型有：井底车场人员进入识别、皮带运行状态识别、提升机危险区域违规闯入识别、烟雾检测识别、未戴安全帽识别、行人不行车违章识别、水仓水位异常识别、值班空岗睡岗识别、巡检人员超长时间停留识别等针对煤矿场景的AI算法。阅读全文

posted @ 2024-04-18 17:09 TSINGSEE 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

2024年4月17日

视频质量AI智能分析诊断系统解决方案建设思路与设计

摘要：经平台接入的视频流能实现多格式分发，包括：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等，支持在手机、电脑、电子大屏、电视墙、小程序/微信端等多终端上展示与浏览。为了便于用户二次开发、集成与调用，我们也提供了丰富的API接口供用户使用，有需要的用户可以查看官方API文档。阅读全文

posted @ 2024-04-17 09:30 TSINGSEE 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

野生动物保护视频AI智能监管方案，撑起智能保护伞，守护野生动物

摘要：总之，野生动物保护视频智能监管方案是一项创新性的保护工作，它将现代科技手段与野生动物保护工作相结合，为野生动物保护事业注入了新的活力，也将为我们保护珍贵的自然资源提供更为有力和高效的手段。阅读全文

posted @ 2024-04-17 09:25 TSINGSEE 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

4G/5G布控球/移动执法仪/智能单兵电力巡检远程视频智能监控方案

摘要： TSINGSEE青犀基于4G/5G布控球/移动执法仪/智能单兵的电力巡检远程视频智能监控方案，不仅实现了对电力巡检及施工作业现场的实时监控，同时借助AI智能分析技术及时发现安全隐患并预警，提高了电力行业的安全生产和运维管理水平，为电力行业的安全生产监管与可持续发展提供了有力支持。阅读全文

posted @ 2024-04-17 09:21 TSINGSEE 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)