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  2021年11月5日
摘要: 随着人工智能技术的发展以及阶段性成熟,越来越多的AI技术逐渐落地应用并为人类的衣食住行等方面提供了极大的便利。它不仅改变了人类的生活及工作方式,也改变了很多行业。 无论是在技术成熟度、商业化进程,还是在市场增长速度等方面,人工智能领域已经是当下最热门的关键词之一。 以计算机视觉技术为代表的人工智能也 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:32 TSINGSEE 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。目前TSINGSEE青犀视频也正在积极研发人脸识别项目,将人脸识别技术融入到相关视频平台(如EasyCVR视频融合云服务),并投入到线下场景落地使用。 本文将和 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:32 TSINGSEE 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一般我们在接触景区的项目时,大多数景区的安防监控都会有播放背景音乐的需求。在我们将行人检测识别的视频在景区进行测试时,切换了多种音频来观察效果,发现景区在切换.MP4文件时,会出现无法播放问题,然而使用VLC播放这个MP4是没有问题的。 首先需要切换rtsp流,但是摄像机是没有直接切换rtsp的操作 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:30 TSINGSEE 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TSINGSEE青犀视频开发的行人检测功能目前已经进入与票务系统结合测试的阶段,测试期间,票务系统数据库每次请求都需要3~4秒左右,分析人数会出现程序过慢的情况。 这样会导致程序还在分析而切换视频源已经跑完的情况,也有可能取相同的数据导致崩溃问题。要解决分析过慢的问题,首先要查看以下代码情况: 1、 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:28 TSINGSEE 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
  2021年10月29日
摘要: 我们正在拥抱5G时代,除了我们的通信方面之外,5G将发挥重要作用,其中一个主要领域则是视频监控。随着监控在公共安全、工业运营、家庭安全和医疗保健的方方面面变得越来越重要,人民群众对所有视野的实时可见性的需求已成为当务之急。 在不少监测站中,实际已经配备了可实时视频流式传输的高分辨率数码相机,已经远远 阅读全文
posted @ 2021-10-29 16:01 TSINGSEE 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过摆置摊位获取收入来源而形成的经济形式,被称为“地摊经济”。“地摊经济”的初衷是为了刺激消费,吸引更多的低价消费群体,让一些低收入、低消费的人买到自己喜欢的东西。因此,一般来说,地摊上的东西不会质量有多好,但它们有一个优势,那就是“便宜”。由于对市容和环境的影响,它一直无法直接进入。然而,在金融危 阅读全文
posted @ 2021-10-29 16:00 TSINGSEE 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目前,在人们的日常互联网生活中,网络视频应用已经非常普遍。网络内容的表现形式和信息传播方式越来越依赖于音频和视频。此外,随着网络电视的普及,人们的娱乐和休闲时间越来越多地从电视端转移到电脑端。当我们打开传统的门户网站时,明显地发现许多新闻和主题页面都是通过视频呈现,甚至商业广告也是通过视频呈现。同时 阅读全文
posted @ 2021-10-29 16:00 TSINGSEE 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
  2021年10月27日
摘要: 安防行业是一个集研发、生产及销售为一体的行业。随着国内安防市场需求的不断释放以及相关技术的快速发展,数字图像压缩处理、流媒体技术、计算机网络通信、自动控制技术、智能报警技术、人工智能技术等已在安防领域得到广泛应用。目前,国内安防行业的总体发展趋势可以总结为数字化、网络化、集成化、标准化、智能化、行业 阅读全文
posted @ 2021-10-27 17:08 TSINGSEE 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前期我们开发的行人检测分析功能已经在景区上线了,如果大家对我们之前的开发比较感兴趣,可以关注我们的博客,搜寻我们相关的博文进行了解。根据景区的特性,我们需要对该系统做进一步的开发,也就是休息日和节假日的分析,提高行人检测分析的性能。 大家知道该套系统是需要和景区的票务系统进行绑定的,在程序中有个配置 阅读全文
posted @ 2021-10-27 17:08 TSINGSEE 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们开发的行人检测功能仍在园区测试中,目前正在进行进行人数的编译,简单说就是一个分析总客流的功能。我们主要的实现方式是先通过python程序将每天的时间段(毫秒级)的行人制作一个数据库,人数和人数ID都保存到数据库。已被分析,如找出0人的时间段和在0人之间的总人数。 在分割0人时,出现超出数组的范围 阅读全文
posted @ 2021-10-27 17:07 TSINGSEE 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
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